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湖南大學(xué)論壇|先為求是

標(biāo)題: [校招] 久謙技術(shù) 大數(shù)據(jù)開發(fā) 移動開發(fā) 數(shù)據(jù)科學(xué)家—北京/上海 [打印本頁]

作者: jiuqian    時間: 2017-11-30 18:14
標(biāo)題: [校招] 久謙技術(shù) 大數(shù)據(jù)開發(fā) 移動開發(fā) 數(shù)據(jù)科學(xué)家—北京/上海
【公司介紹】:
我們相信科學(xué)、技術(shù)與商業(yè)場景的匹配能夠改變企業(yè)服務(wù)
數(shù)據(jù)、算法與專業(yè)知識的結(jié)合能顯著提升企業(yè)效率
定制化服務(wù)與標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的搭配能最大化對客戶的價值貢獻

由麥肯錫、久謙咨詢的顧問,與華為、惠普的工程師共同創(chuàng)立
“年輕、求變、創(chuàng)新、不懼風(fēng)險、銳意進取”的創(chuàng)業(yè)團隊
“平等、透明、任人唯賢、鼓勵創(chuàng)新、鼓勵快速晉升通道”的企業(yè)文化

職位 (一):移動應(yīng)用開發(fā)工程師 (北京*1)

【職位描述】:
*能夠在多變的客戶環(huán)境及系統(tǒng)中準(zhǔn)確獲取、加工、分析高度復(fù)雜的數(shù)據(jù);
*移動應(yīng)用iOS、Android、小程序產(chǎn)品的設(shè)計、實現(xiàn)、測試及維護工作;
*移動應(yīng)用軟件及后臺接口的開發(fā)。

【技能要求】:
* 兩年以上iOS、Android、小程序開發(fā)經(jīng)驗;
簡歷投遞郵箱:
emma.zhang@meritco-group.com | Subject = 北京 姓名 職位


職位 (二):大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師 (北京*2  & 上海*2)

【職位描述】:
* 基于大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)業(yè)務(wù)項目的開發(fā)以及維護工作;
* 實現(xiàn)Hadoop/Spark平臺下海量數(shù)據(jù)處理及商業(yè)邏輯實現(xiàn);
* 負(fù)責(zé)開源框架開發(fā)以及維護工作。

【技能要求】:
* Hadoop/Hive/Hbase開發(fā)經(jīng)驗者尤佳;
* 能夠基于Linux平臺工作,熟練使用shell腳本。
簡歷投遞郵箱:
emma.zhang@meritco-group.com | Subject = 北京、上海 姓名 職位


職位(三):大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師 (北京*2  & 上海*2)

【職位描述】:
* 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中間件產(chǎn)品研發(fā);
* 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)分析平臺軟件的研究和開發(fā);
* 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品的研究和開發(fā)。

【技能要求】:
* JAVA基礎(chǔ)扎實,有相關(guān)開發(fā)或者實習(xí)經(jīng)驗,熟悉IO、多線程、MQ、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與設(shè)計模式等;
* 精通Hadoop/Hive/Hbase,對Hadoop、Hive、Storm、Spark等源碼有研究者優(yōu)先;
* 有分布式監(jiān)控、搜索、調(diào)度、部暑其中一項經(jīng)驗優(yōu)先;
* 熟悉分布式、緩存、消息機制,常用的DAL/ORM框架和設(shè)計模式;
簡歷投遞郵箱:
emma.zhang@meritco-group.com | Subject = 北京、上海 姓名 職位


職位(四):數(shù)據(jù)科學(xué)家 (上海*1)

【職位描述】:
* 能夠基于用戶在線行為數(shù)據(jù)建立多模型復(fù)合分析模型,從而實現(xiàn)behavioral targeting, look-alike modeling,anomaly detection,recommendation等在商業(yè)問題上運用
* 協(xié)助工程師在大型集群上部署模型,協(xié)助實現(xiàn)模型的高效和并發(fā)

【技能要求】:
* 對常見機器學(xué)習(xí)模型,如NB, NLP, LR, FM(Factorization Machine) , GBDT, RNN, CNN, LSTM有堅實的理論基礎(chǔ)和豐富的實踐經(jīng)驗
* 能夠熟練使用Python/Pandas/Sklearn/NLTK等編程語言和軟件包
* 熟悉GPU加速下的模型的訓(xùn)練,熟悉大規(guī)模模型訓(xùn)練者優(yōu)先
* 能夠熟練使用Python/Pandas/Sklearn等編程語言和軟件包;熟悉TensorFlow,MXNet,PyTorch等深度學(xué)習(xí)library的優(yōu)先

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